6月6日消息,中央气象台今日宣布,已初步构建基于人工智能的台风监测和预报系统。该系统可为提升我国台风监测预报业务智能化及拓展全球多海域热带气旋业务提供重要技术支撑。
中央气象台基于深度卫星图像目标检测,针对弱台风涡旋识别能力有限的难点,提出了多尺度迭代的SSD(Single ShotMultiBox Detector)目标检测模型,采用台风涡旋粗定位和精细定位,实现在含有大量云团噪声(非台风涡旋信息)的红外云图上,智能识别出台风涡旋,并对其进行快速定位。该技术对台风及以上强度识别率接近100%,对涡旋特征不明显的弱涡旋(热带低压级)识别率也能达到50%—80%。
中央气象台表示“中央气象台台风与海洋气象预报中心将继续加强人工智能在台风监测和预报领域的应用”,进一步推动人工智能技术在台风监测、预报及服务中的融合,为全球台风的精密监测、精准预报提供创新性的技术支撑。